Dominarea pieței de către astfel de LLM pune țările în curs de dezvoltare cu limbi minoritare într-o poziție extrem de dezavantajoasă.
De când compania OpenAI a lansat chatbotul ChatGPT în noiembrie 2022, liderii industriei tehnologice și autoritățile laudă potențialul IA, care poate îmbunătăți societatea prin revoluția din domeniul sănătății și al educației, precum și prin creșterea productivității și a veniturilor. Însă aceste beneficii sunt distribuite inegal.
Multe țări în curs de dezvoltare nu pot avea acces la sistemele de IA din cauza prejudecăților lingvistice ale acestora. Majoritatea modelelor LLM sunt antrenate pe aproximativ o sută dintre cele peste șapte mii de limbi vorbite astăzi în lume.
Aproape toate datele utilizate provin din limba engleză și din alte limbi „cu resurse ridicate” din „marele cinc”, respectiv chineza, spaniola, franceza și germana. Însă limba engleză este limba maternă a doar 400 de milioane de persoane, iar doar pentru 25% din populația mondială limba maternă este una dintre limbile „marilor cinci”.
Un astfel de dezechilibru poate duce la izolare culturală și economică pe termen scurt, iar pe termen lung – să frâneze creșterea economică și să reducă diversitatea lingvistică.
Ironia amară constă în faptul că implementarea rapidă a IA în țările bogate, susținută de construirea pe scară largă a centrelor de date cu o infrastructură de calcul puternică, îngreunează accesul utilizatorilor din țările în curs de dezvoltare la internet și la avantajele instrumentelor digitale. Creșterea cererii de cipuri generată de IA a dus la scumpirea smartphone-urilor, făcându-le inaccesibile pentru milioane de oameni.
Lipsa diversității va încetini implementarea sistemelor de IA
Modelele lingvistice de mari dimensiuni trebuie să țină seama mai bine de limbile și culturile locale. În caz contrar, societățile riscă să-și piardă lexicul unic, format de-a lungul timpului sub influența evenimentelor istorice, a migrației în masă și a moștenirii politice.
Mai mult, lipsa actuală a diversității lingvistice în sistemele de IA va încetini implementarea acestora. Serviciile financiare digitale din Peru trebuie furnizate într-un limbaj simplu și ușor de înțeles pentru ca consumatorii să le aprecieze. Iar în Vietnam, pentru un tratament online eficient este necesară o claritate pe care numai un model în limba maternă o poate asigura.
Operatorii de telefonie mobilă se află într-o poziție unică pentru a crea modele lingvistice locale, deoarece dispun de o întreagă armată de programatori și de capacități de procesare a datelor. În plus, aceștia dețin licențe și se bucură de încrederea autorităților ca parteneri.
Acest lucru este important, deoarece una dintre principalele bariere în calea creării unui LLM pentru limbile mici este lipsa datelor pentru antrenare. O soluție ar putea fi volumele uriașe de date de care dispun guvernele, dar care sunt de obicei confidențiale.
De exemplu, cel mai mare operator de telefonie mobilă din Ucraina, „Kyivstar”, a încheiat un parteneriat cu Ministerul Transformării Digitale pentru a dezvolta primul LLM național din țară, adaptat la limba ucraineană și la alte limbi vorbite în această țară, inclusiv rusa, bulgară și tătară de Crimeea. Sarcina a fost complicată de faptul că o parte semnificativă a literaturii din Ucraina a fost scrisă în perioada dominației ruse și, prin urmare, a fost considerată inacceptabilă din punct de vedere cultural. În consecință, selecția textelor pentru antrenare a fost coordonată de patru comitete consultative, împuternicite să stabilească aspectele tehnice, juridice, culturale, istorice și lingvistice ale modelului.
Dezvoltarea țărilor împreună cu modelele de IA
Asociația Sistemelor Globale de Telecomunicații Mobile (GSMA), al cărei director general îl dețin, urmează o strategie similară în multe țări din Africa Subsahariană, inclusiv Nigeria, Madagascar, Togo și Republica Democratică Congo. Este vorba despre inițiativa„Modele de IA în limbile africane”, care reunește nu numai operatorii de telefonie mobilă din „Grupul celor șase” (Airtel, Axian Telecom, Ethio Telecom, MTN, Orange și Vodacom), ci și alte companii de telecomunicații, organizații publice și private, cercetători și grupuri ale societății civile, cu scopul de a crea modele lingvistice de mare capacitate (LLM) scalabile și incluzive pentru limbile africane.
Cu scopul de a promova dezvoltarea start-up-urilor din domeniul IA care generează rezultate socio-economice pozitive pentru grupurile defavorizate ale populației, asociația GSMA a lansat programul EmergingTech. Acesta este finanțat de Ministerul Afacerilor Externe, al Commonwealth-ului și al Dezvoltării din Marea Britanie.
Printre companiile din primul grup se numără ToumAI, care dezvoltă interfețe vocale în dialectele locale din Maroc, pentru a ajuta utilizatorii din mediul rural cu un nivel scăzut de alfabetizare să aibă acces la servicii digitale și financiare prin intermediul unor comenzi vocale simple, și Wiseyak, care dezvoltă o soluție multilingvă pentru IA dialogică cu cod mixt, pentru a reduce inegalitatea digitală din Nepal.
Aceste inițiative sunt extrem de importante în contextul tranziției mondiale de la o inteligență artificială care răspunde la solicitări la o inteligență artificială autonomă, de tip agent. În serviciile digitale, inclusiv cele bancare, medicale și educaționale, se utilizează din ce în ce mai des inteligența artificială pentru a veni în ajutorul utilizatorilor, aceasta urmând să devină un factor cheie pentru susținerea vieții și a veniturilor. De asemenea, merită menționat faptul că modelele cu cod sursă deschis sunt avantajoase pentru companii.
Investițiile în modele locale de IA creează un cerc virtuos în țările în curs de dezvoltare, deoarece formează o rezervă de talente tehnice, ceea ce este extrem de important pentru independența digitală.
Pe fondul preocupărilor tot mai mari legate de suveranitatea datelor și de prelucrarea acestora, țările în curs de dezvoltare trebuie să îmbunătățească controlul operațional și gestionarea în cadrul implementării IA agentului. Aceasta înseamnă că, în colaborare cu programatorii și operatorii de telefonie mobilă, trebuie create modele în limbi locale, care să răspundă nevoilor societăților din țările în curs de dezvoltare.
Vivek Badrinath,
director general al Asociației Sistemului Global de Comunicații Mobile (GSMA).
© Project Syndicate, 2026.
www.project-syndicate.org
