Как отмечает Investing.com, испытания показали значительный прирост как в скорости, так и в энергоэффективности. Jalapeño разрушает традиционный компромисс между пропускной способностью и задержкой, обеспечивая существенные улучшения по сравнению с ведущими коммерческими решениями в области ИИ-оборудования, конкретизирует издание.
Компания тестировала Jalapeño с использованием InferenceX — публичного бенчмарка от SemiAnalysis — сравнивая его с ведущими коммерчески доступными ИИ-системами. Тесты охватывали три модели: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B и Kimi K2.5 1T.
Результаты тестов показали, что Jalapeño обеспечил в 1,5–1,9 раза больше ИИ-вычислений на ватт при пиковой пропускной способности и в 1,7–3,6 раза меньшую сквозную задержку по сравнению с конкурирующими системами на всех трёх моделях. Для высокоинтерактивных рабочих нагрузок производительность оказалась в 2,1–4,1 раза выше.
OpenAI подчеркнула, что преимущество чипа в производительности становилось ещё более выраженным на внутренних передовых моделях компании, что свидетельствует о том, что архитектура становится эффективнее по мере роста рабочих нагрузок.
Важно отметить, что процесс разработки от начального проектирования до выпуска кристалла занял девять месяцев. OpenAI использовала собственные ИИ-модели для проектирования и оптимизации чипа: более ранние поколения помогали на этапе проектирования, а новые модели ускоряли оптимизацию и программирование.
Подписывайтесь на наши обновления
