Пять стран региона — Венгрия, Чехия, Болгария, Польша и Румыния — вошли в первую четверть мирового рейтинга AI-ready направлений, причем именно Восточная Европа лидирует по подготовке будущих кадров для работы с ИИ.
Таковы результаты 2026 Global Outsourcing AI Readiness Index, подготовленного Ataraxis. Индекс оценивает 25 крупнейших направлений мирового аутсорсинга по четырем параметрам: распространению ИИ среди населения, ИИ-грамотности рабочей силы, внедрению ИИ в компаниях и в образовательной сфере.
Венгрия стала лидером Восточной Европы
Лучший результат среди стран Центральной и Восточной Европы показала Венгрия — 69,1 балла и четвертое место в общем мировом рейтинге. Выше нее расположились только Индия, Бразилия и Малайзия.
Чехия получила 66,9 балла и заняла седьмое место, Болгария — 62,8 балла и девятое место, Польша — 61,2 балла и 11-е место, а Румыния — 59,4 балла и 13-е место. Таким образом, все пять стран региона оказались в первой половине рейтинга из 25 направлений.
К сожалению, Республика Молдова в индексе не фигурирует.
Средний показатель пяти стран Центральной и Восточной Европы составляет 63,88 балла. Разрыв между лучшим и худшим результатом региона — менее 10 пунктов, что свидетельствует о сравнительно равномерной готовности стран к новой модели аутсорсинга.
Для сравнения, первое место в общем рейтинге занимает Индия с 84,55 балла, Бразилия — второе с 76,1, Малайзия — третья с 75,65.
Главным преимуществом становится образование
Наиболее интересный результат Восточной Европы связан не с текущим использованием ИИ, а с подготовкой будущих специалистов.
Средний показатель региона по AI Education Pipeline достигает 70,4 балла. Это значительно выше среднего показателя всех 25 направлений, который составляет 54,12 балла.
Чехия получила по этому показателю 81 балл — третий результат среди всех стран рейтинга. Польша с 74 баллами заняла пятое место. У Венгрии показатель составляет 69 баллов, у Болгарии — 66, у Румынии — 62.
Ataraxis рассматривает внедрение ИИ в образовательный процесс как наиболее долгосрочный показатель конкурентоспособности: он отражает способность системы образования формировать новое поколение работников, подготовленных к работе в условиях распространения ИИ.
В методологии индекса этот показатель имеет вес 15%, тогда как распространение ИИ среди населения и ИИ-грамотность рабочей силы — по 30%, а внедрение ИИ в компаниях — 25%.
Именно сочетание уже существующей цифровой подготовки и будущего кадрового потенциала может стать для региона конкурентным преимуществом на мировом рынке услуг.
Население внедряет ИИ быстрее, чем бизнес
При этом данные индекса показывают заметный разрыв между использованием ИИ населением и его внедрением в компаниях ряда стран региона.
В Венгрии показатель распространения ИИ среди населения составляет 86 баллов против 67 баллов по внедрению ИИ в предприятиях. В Болгарии разрыв еще больше: 82 против 46 баллов.
В Румынии показатели составляют соответственно 69 и 42 балла, в Польше — 57 и 48 баллов.
Чехия представляет собой исключение: здесь внедрение ИИ в компаниях оценивается в 75 баллов, тогда как показатель использования ИИ населением составляет 61 балл. Это одновременно лучший показатель корпоративного внедрения ИИ среди пяти восточноевропейских стран.
Такая картина может иметь важное значение для рынка аутсорсинга. Наличие пользователей ИИ и специалистов, знакомых с технологией, еще не означает, что компании способны превращать эти навыки в производственные процессы. Именно переход от экспериментов с ИИ к его использованию в реальных бизнес-процессах становится одним из ключевых факторов конкурентоспособности.
Восточная Европа конкурирует с традиционными центрами аутсорсинга
Индекс показывает, что привычная география аутсорсинга постепенно усложняется. Индия сохраняет первое место, а в тройку лидеров также входят Бразилия и Малайзия. Однако Венгрия уже занимает четвертую позицию, опережая Филиппины, Чили и Чехию.
При этом Ataraxis подчеркивает, что рейтинг не пытается спрогнозировать, какие страны станут мировыми лидерами в области ИИ в долгосрочной перспективе. Он показывает их нынешнюю готовность конкурировать за работу, которая будет выполняться с использованием ИИ. Индекс также не оценивает вероятность исчезновения конкретных профессий из-за автоматизации.
Для Центральной и Восточной Европы это означает потенциальное изменение конкурентной модели: преимущество региона может определяться уже не только стоимостью рабочей силы, географической близостью к Западной Европе или наличием IT-специалистов, но и способностью постоянно воспроизводить кадры, умеющие работать с ИИ.
Исследование также отмечает, что пять восточноевропейских направлений получают преимущество от цифровой инфраструктуры ЕС. Это создает для них институциональную и технологическую базу, которой не обладают некоторые конкурирующие направления за пределами Евросоюза.
Подписывайтесь на наши обновления
