După cum subliniază Investing.com, testele au evidențiat o creștere semnificativă atât în ceea ce privește viteza, cât și eficiența energetică. Jalapeño elimină compromisul tradițional dintre lățimea de bandă și latență, oferind îmbunătățiri semnificative în comparație cu soluțiile comerciale de top din domeniul echipamentelor de IA, precizează publicația.
Compania a testat Jalapeño folosind InferenceX — un benchmark public de la SemiAnalysis — comparându-l cu cele mai performante sisteme de IA disponibile pe piață. Testele au cuprins trei modele: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B și Kimi K2.5 1T.
Rezultatele testelor au arătat că Jalapeño a asigurat de 1,5–1,9 ori mai multe operații de IA pe watt la lățimea de bandă maximă și o7–3,6 ori mai mică întârzierea end-to-end în comparație cu sistemele concurente pe toate cele trei modele. Pentru sarcinile de lucru extrem de interactive, performanța s-a dovedit a fi de 2,1–4,1 ori mai mare.
OpenAI a subliniat că avantajul cipului în ceea ce privește performanța a devenit și mai evident pe modelele interne de ultimă generație ale companiei, ceea ce demonstrează că arhitectura devine mai eficientă pe măsură ce sarcinile de lucru cresc.
Este important de menționat că procesul de dezvoltare, de la proiectarea inițială până la lansarea cipului, a durat nouă luni. OpenAI a utilizat propriile modele de IA pentru proiectarea și optimizarea cipului: generațiile anterioare au contribuit la etapa de proiectare, iar noile modele au accelerat optimizarea și programarea.
