По данным Forbes, в апреле 2026 года Anthropic впервые опередила OpenAI по годовому темпу роста выручки, достигнув показателя около $30 млрд против примерно $1 млрд пятнадцать месяцев назад. Компания активно наращивает корпоративные продажи и концентрируется на более маржинальных ИИ-решениях для бизнеса.
В публикации Forbes отмечается, что Anthropic делает ставку прежде всего на предпринимательский сегмент, включая инструменты программирования и корпоративных ИИ-агентов. Тогда как OpenAI продолжает инвестировать значительные средства в масштабирование экосистемы ChatGPT, вычислительной инфраструктуры и новых продуктов.
Ранее Financial Times и The Wall Street Journal также сообщили, что Anthropic рассчитывает выйти на первый прибыльный квартал уже во втором квартале 2026 года. По оценкам компании, квартальная выручка может превысить $10 млрд, а операционная прибыль составить около $559 млн.
Одновременно OpenAI продолжает работать с высокой нагрузкой на расходы. Reuters пишет, что компания прогнозирует многомиллиардные убытки на фоне инвестиций в дата-центры, разработку собственных чипов и расширение AI-инфраструктуры.
Что меняется на рынке корпоративного ИИ
Расхождение стратегий двух крупнейших ИИ-компаний отражает более широкий сдвиг на рынке генеративного ИИ. Если в 2023–2024 годах главным фактором роста была массовая пользовательская аудитория, то в 2026 году инвесторы все чаще оценивают способность ИИ-компаний создавать устойчивую бизнес-модель с контролируемыми издержками.
Anthropic продвигает Claude как инструмент для корпоративной автоматизации, программирования и бизнес-процессов, уделяя внимание предсказуемости расходов и ИИ-безопасности.
OpenAI, напротив, продолжает развивать более широкую платформенную модель с масштабными вычислительными инвестициями и расширением пользовательской экосистемы ChatGPT.
Для рынка это становится важным индикатором зрелости ИИ-индустрии. Инвесторы и корпоративные клиенты начинают уделять больше внимания не только качеству моделей, но и экономике их эксплуатации — стоимости внедрения, рентабельности ИИ-сервисов и способности компаний масштабировать инфраструктуру без постоянного роста убытков.
