По данным Всемирного экономического форума за 2025 год, более 90% работодателей уже используют автоматизированные системы для фильтрации откликов, а 88% компаний применяют ИИ на этапе первичного отбора. Машины ищут ключевые слова, проверяют структуру и отсеивают все, что не соответствует заданным параметрам.
Как отмечает investing.com, причина проста — масштаб. Компании физически не справляются с потоком кандидатов. Например, Goldman Sachs получил получил более 315 тыс. заявок на стажировки. Google ежегодно получает около 3,3 млн откликов, а McKinsey & Company — свыше 1 млн.
Даже при желании рекрутер не может изучить такой поток. Ведь когда на популярную вакансию приходит 300–500 откликов за первые три дня, у рекрутера есть от 30 секунд до двух минут на каждое резюме. Саймон Тейлор, бывший рекрутер в Disney, говорит, что эта цифра скорее составляет от трех до пяти секунд.
«Черная дыра» откликов
Ожидалось, что ИИ ускорит и упростит найм. На практике кандидаты все чаще сталкиваются с противоположным эффектом: отклики уходят в «черную дыру», а сильные специалисты не проходят фильтр из-за отсутствия нужных формулировок.
Ситуацию подтверждают данные: согласно отчету Zety, опубликованному через CNBC в августе 2025 года, каждый пятый уволенный американец отправил более 100 заявок, прежде чем нашел работу. Глава Adecco Денис Машуэль оценивает средний показатель еще выше — около 200 откликов на одно предложение.
Кандидаты все чаще получают автоматические отказы буквально через минуты после отправки резюме — слишком быстро, чтобы его мог просмотреть человек.
Когда ИИ помогает и когда мешает
При этом полностью отрицать пользу технологий нельзя. Эксперимент исследователей из MIT Sloan School of Management на базе крупной фриланс-платформы показал: алгоритмические подсказки при составлении резюме снижают количество ошибок на 5%, увеличивают вероятность найма на 8% и повышают зарплату примерно на 10%.
ИИ активно используют и сами кандидаты. Так, 68% соискателей уже применяют его для составления резюме. Около 67% используют его для написания сопроводительных писем. А 90% менеджеров считают это допустимым.
Фактически рынок пришел к новой норме: ИИ оказался по обе стороны процесса.
Почему резюме теряют смысл
Но у этой «гонки алгоритмов» есть побочные эффекты.
Анализ данных платформы Freelancer.com (61 тыс. вакансий и 2,7 млн заявок за 2021–2024 годы) показывает: персонализированные сопроводительные письма практически обесценились. То, что раньше давало преимущество, теперь не работает, потому что такие тексты массово генерируются нейросетями.
Более того, изменился сам баланс на рынке: лучшие 20% кандидатов стали наниматься на 19% реже. А худшие 20% — на 14% чаще
Самый неожиданный эффект — предвзятость самих моделей.
Исследование, опубликованное Ассоциацией вычислительной техники (ACM) в 2025 году, показало: ИИ-системы чаще отдают предпочтение резюме, написанным другими ИИ. Модели способны распознавать «свой» стиль и систематически его выбирать.
Кроме того, алгоритмы наследуют человеческие предубеждения. Известный пример — система подбора в Amazon, которая отдавала предпочтение мужчинам из-за обучающей выборки.
На этом фоне эксперты советуют создавать ИИ-агентаов, которые смогут не просто отсеивать кандидатов, а вести диалог: объяснять требования, отвечать на вопросы и давать обратную связь.
