Но технологии стремительно вторгаются во все сферы спортивной индустрии и бизнеса. По оценке исследовательской компании Grand View Research, рынок решений на базе искусственного интеллекта в спорте уже достиг $10,6 млрд и может вырасти почти до $50 млрд к 2033 году. Алгоритмы все активнее участвуют в поиске игроков, предотвращении травм, подготовке команд, организации трансляций и управлении спортивным бизнесом.
Эксперты компании считают, что влияние ИИ на спорт может оказаться сопоставимым с революцией, которую в свое время вызвали телевидение и интернет. Каковы же основные тренды и направления использования ИИ в спорте?
$50 млрд к 2033 году: как формируется новый рынок
Еще несколько лет назад искусственный интеллект в спорте ассоциировался главным образом со статистикой матчей. Сегодня речь идет о формировании нового сегмента цифровой экономики.
Крупнейшие спортивные организации, профессиональные клубы, лиги и медиакомпании инвестируют в технологии анализа данных, компьютерного зрения и машинного обучения. В центре внимания находятся не только спортивные результаты, но и коммерческая эффективность.
Для владельцев клубов и инвесторов данные постепенно превращаются в такой же актив, как телевизионные права, спонсорские контракты или доходы от продажи билетов.
Одними из первых возможности искусственного интеллекта начали активно использовать футбольные клубы.
Современные платформы способны анализировать миллионы игровых эпизодов и сотни параметров каждого футболиста: скорость, интенсивность движения, качество передач, успешность единоборств и эффективность прессинга.
Компании Stats Perform, Hudl и Second Spectrum уже поставляют аналитические решения клубам ведущих европейских чемпионатов, NBA и другим профессиональным лигам.
Если раньше решение о покупке игрока в значительной степени зависело от мнения скаута, то сегодня спортивные директора все чаще используют алгоритмы прогнозирования. Искусственный интеллект помогает оценить не только текущий уровень спортсмена, но и вероятность его дальнейшего прогресса, адаптации к новой команде и риск получения травм.
ИИ помогает избежать многомиллионных потерь
Одним из наиболее перспективных направлений считается прогнозирование травм.
Системы на основе машинного обучения анализируют нагрузку спортсменов практически в режиме реального времени. Датчики фиксируют скорость, ускорение, изменение направления движения, частоту сердечных сокращений и другие показатели.
На основе этих данных алгоритмы способны выявлять признаки перегрузки еще до появления первых симптомов.
Для клубов это имеет прямое финансовое значение. Потеря ведущего игрока может обернуться не только спортивными проблемами, но и многомиллионными убытками, связанными со снижением результатов, маркетинговой привлекательности и трансферной стоимости футболиста.
FIFA делает ставку на искусственный интеллект
Одним из самых заметных примеров внедрения ИИ стала система полуавтоматического определения офсайда, которую FIFA использует на крупнейших международных турнирах. Впервые система была внедрена на чемпионате мира 2022 года в Катаре.
Технология объединяет компьютерное зрение, искусственный интеллект и сеть специализированных камер, способных отслеживать десятки параметров положения игроков и мяча в режиме реального времени. Это позволяет значительно ускорить принятие решений арбитрами и снизить вероятность ошибок.
Фактически крупнейшая футбольная организация мира стала одним из драйверов внедрения технологий искусственного интеллекта в профессиональном спорте.
Еще раньше – на ЧМ-2014 в Бразилии, — FIFA начала применять технологию автоматического определения взятия ворот Goal-Line Technology.
Для обеспечения работы этих систем во время трансляций футбольных матчей уровня чемпионатов мира применяется 45-50 различных камер, в том числе с ультразамедленной съемкой, транслирующие картинку в формате 360 градусов или создающие 3D-аватары игроков. Все это очень помогает арбитрам и зрителям.
Новый этап для спортивных трансляций
ИИ меняет не только происходящее на поле.
Телевизионные компании и цифровые платформы все активнее используют алгоритмы для автоматического создания видеонарезок, генерации статистики и персонализации контента.
Зрители получают возможность видеть именно те эпизоды и данные, которые соответствуют их интересам. Для медиакомпаний это означает новые возможности монетизации и более эффективную работу с аудиторией.
В результате спортивные данные становятся самостоятельным источником доходов, а не просто дополнением к трансляциям.
Кто заработает на спортивном ИИ
По оценке Goldman Sachs, инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта — дата-центры, серверы и полупроводники — уже достигли около $400 млрд в год и продолжают расти.
Хотя эти вложения охватывают всю цифровую экономику, спортивная индустрия становится одним из быстрорастущих направлений применения новых технологий.
Как когда-то телевидение изменило финансовую модель спорта, а интернет открыл доступ к глобальной аудитории болельщиков, искусственный интеллект способен изменить саму систему управления спортивным бизнесом.
Речь идет не только о более точном анализе матчей или поиске талантов. На кону — повышение производительности, снижение затрат, новые источники доходов и усиление конкурентных преимуществ клубов и лиг.
Для спортивной индустрии вопрос уже не в том, придет ли искусственный интеллект на стадионы. Он уже стал частью игры. Вопрос заключается лишь в том, кто сумеет использовать его быстрее и эффективнее конкурентов.
