В рамках реализации Закона об искусственном интеллекте (AI Act) ЕС разрабатывается Кодекс практики, который определит подходы к маркировке и раскрытию информации о материалах, созданных или измененных с помощью ИИ.
Сам Кодекс не является обязательным, подчеркивает издание AiNews. Однако обязательства, на которые он указывает, таковыми являются. Они регулируются статьей 50 Закона ЕС об ИИ, и со 2 августа 2026 года станут применяться независимо от того, подписывает ли компания руководство Комиссии или нет. Подписание просто дает компании признанный способ подтвердить соответствие требованиям.
Новые требования затронут разработчиков технологий, онлайн-платформ, медиакомпании и бизнес, использующий генеративный ИИ для создания цифрового контента.
Какие изменения готовит европейское регулирование
Ключевая идея новых правил — сделать использование искусственного интеллекта более прозрачным для пользователей.
Компании должны будут внедрять механизмы, позволяющие определить, был ли контент создан полностью с помощью ИИ или существенно изменен такими инструментами.
Речь идет прежде всего о:
— изображениях и видео, созданных генеративными моделями;
— синтетическом аудио;
— текстовом контенте, созданном ИИ;
— дипфейках и других формах искусственно созданных материалов.
Европейские регуляторы считают, что пользователи должны иметь возможность понимать происхождение цифровой информации, особенно в сферах, где ошибки или манипуляции могут иметь серьезные последствия — в политике, СМИ, финансах и общественных коммуникациях.
Кодекс должен помочь подготовиться к AI Act
Кодекс практики по маркировке ИИ-контента является частью более широкой реализации европейского закона об искусственном интеллекте.
AI Act вводит риск-ориентированный подход к регулированию технологий: разные требования применяются в зависимости от возможного воздействия системы на права граждан, безопасность и общественные процессы.
Для компаний новый подход означает необходимость пересмотра внутренних процессов работы с ИИ.
Бизнесу придется учитывать:
— какие инструменты искусственного интеллекта используются;
— создают ли они новый контент или только помогают в обработке информации;
— требуется ли раскрытие информации пользователям;
— каким образом фиксируется происхождение цифровых материалов.
Вопрос маркировки становится ключевым для рынка
Быстрое распространение генеративного ИИ создало новую проблему для цифровой экономики: пользователям становится сложнее отличать созданный человеком материал от синтетического контента.
Это касается не только социальных сетей. Аналогичные вопросы возникают в маркетинге, рекламе, журналистике, образовании, финансовом анализе и корпоративных коммуникациях.
Для компаний прозрачность использования ИИ может стать частью репутационного управления. Организации, которые смогут объяснить происхождение своих материалов, получат дополнительный уровень доверия со стороны клиентов и партнеров.
Наибольшее влияние изменения окажут на разработчиков больших языковых моделей, генераторов изображений и видео, а также цифровые платформы, распространяющие пользовательский контент.
Производителям технологий потребуется внедрять механизмы, позволяющие маркировать созданный ИИ-контент или обеспечивать наличие соответствующей информации о его происхождении.
Одним из возможных технических решений являются цифровые метки происхождения контента, включая механизмы вроде водяных знаков или встроенной информации о создании материала.
При этом остается открытым вопрос, насколько эффективно такие инструменты смогут работать при массовом распространении контента и последующем редактировании файлов.
Что это означает для бизнеса и медиа
Для компаний использование ИИ постепенно переходит из зоны экспериментов в область регулируемой деятельности.
Организациям, которые используют генеративный ИИ для подготовки рекламных материалов, аналитики, клиентских коммуникаций или внутренних документов, потребуется определить собственные правила применения таких технологий.
Для СМИ вопрос становится еще более чувствительным: использование ИИ-инструментов при подготовке материалов требует прозрачности, контроля качества и сохранения ответственности редакции за опубликованный контент.
В долгосрочной перспективе европейский подход может стать ориентиром для других рынков, поскольку ЕС стремится сформировать глобальные стандарты регулирования искусственного интеллекта.
