Conform Conform raportului Forumului Economic Mondial Conform Forumului Economic Mondial 2025, peste 90% dintre angajatori folosesc deja sisteme automatizate pentru a filtra răspunsurile, iar 88% dintre companii utilizează inteligența artificială în etapa inițială de selecție. Mașinile caută cuvinte-cheie, verifică structura și filtrează tot ceea ce nu îndeplinește parametrii stabiliți.
După cum notează investing.com, motivul este simplu – amploarea. Companiile nu pot face față fizic fluxului de candidați. De exemplu, Goldman Sachs a primit primit peste 315 mii de aplicații pentru stagii de practică. Google primește anual aproximativ 3,3 milioane de răspunsuri, iar McKinsey & Company – peste 1 milion.
Chiar dacă un recrutor dorește, el nu poate studia un astfel de flux. La urma urmei, atunci când un post vacant popular primește 300-500 de răspunsuri în primele trei zile, un recrutor are la dispoziție între 30 de secunde și două minute pentru a se uita la fiecare CV. Simon Taylor, un fost recrutor la Disney, spune că această cifră este mai degrabă de trei până la cinci secunde.
„Gaura neagră” a răspunsurilor
Se aștepta ca IA să accelereze și să simplifice angajarea. În practică, candidații se confruntă tot mai des cu efectul opus: răspunsurile ajung într-o „gaură neagră”, iar specialiștii puternici nu sunt filtrați din cauza lipsei formulării potrivite.
Situația este susținută de date: conform unui raport Zety publicat prin intermediul CNBC în august 2025, unul din cinci americani concediați au trimis mai mult de 100 de aplicații înainte de a găsi un loc de muncă. Denis Mashuel, CEO Adecco, estimează că media este chiar mai mare – aproximativ 200 de răspunsuri pentru fiecare ofertă.
Candidații primesc din ce în ce mai des refuzuri automate la câteva minute după trimiterea unui CV – prea repede pentru ca un om să le poată analiza.
Când AI ajută și când încurcă
Acestea fiind spuse, beneficiile tehnologiei nu pot fi complet negate. Un experiment realizat de cercetătorii de la MIT Sloan School of Management pe baza unei mari platforme de freelanceri a arătat că promptele algoritmice în redactarea CV-urilor reduc numărul de erori cu 5%, cresc probabilitatea de angajare cu 8% și cresc salariul cu aproximativ 10%.
Candidații înșiși utilizează, de asemenea, în mod activ IA. De exemplu, 68% dintre solicitanții de locuri de muncă o folosesc deja pentru redactarea CV-urilor. Aproximativ 67% o folosesc pentru redactarea scrisorilor de intenție. Iar 90% dintre manageri o consideră acceptabilă.
De fapt, piața a ajuns la o nouă normă: IA s-a regăsit pe ambele părți ale procesului.
De ce CV-urile își pierd semnificația
Dar această „cursă a algoritmilor” are efecte secundare.
O analiză a datelor de pe Freelancer.com (61 000 de locuri de muncă și 2,7 milioane de candidaturi pentru perioada 2021-2024) arată că scrisorile de intenție personalizate au devenit practic fără valoare. Ceea ce înainte era un avantaj acum nu mai funcționează, deoarece astfel de texte sunt generate masiv de rețele neuronale.
În plus, echilibrul pieței s-a schimbat: cei mai buni 20% dintre candidați sunt angajați cu 19% mai rar. Iar cei mai slabi 20% sunt angajați cu 14% mai des
Cel mai neașteptat efect este părtinirea modelelor însele.
Un studiu publicat de Association for Computing Machinery (ACM) în 2025 a constatat că sistemele de inteligență artificială sunt mai predispuse să favorizeze CV-urile scrise de alte inteligențe artificiale. Modelele sunt capabile să recunoască stilul „lor” și să îl selecteze sistematic.
În plus, algoritmii moștenesc prejudecățile umane. Un exemplu celebru este sistemul de potrivire al Amazon, care a favorizat bărbații din cauza eșantionării de formare.
În acest context, experții recomandă crearea unor agenți AI care să nu se limiteze la selectarea candidaților, ci să și dialogheze: să explice cerințele, să răspundă la întrebări și să ofere feedback.
