Для коммерсантов перемены могут оказаться болезненнее не на уровне продаж, а на уровне прибыли, сообщает Investing. Если покупатель поручает поиск товара ИИ-агенту, тот может выбирать предложение по цене, характеристикам и условиям доставки, не показывая пользователю привычную рекламную выдачу магазина.
Это создает проблему для рекламного бизнеса ритейла. Сегодня торговые сети получают значительный доход от продвижения товаров внутри своих сайтов и приложений. ИИ-агент может просто обойти такие рекламные предложения и выбрать товар по другим критериям.
При этом UBS пока не ожидает серьезного удара по самой выручке магазинов. Люди продолжат покупать товары, но способ, которым они будут находить нужный товар и продавца, может измениться.
Банк выделяет Walmart, Target, Costco, Home Depot, Lowe’s и Kroger. Их объединяет наличие преимуществ, которые ИИ-агент способен учитывать при выборе продавца: масштаб, цены, логистика, ассортимент или услуги.
Walmart оказался в числе компаний, которые могут опереться сразу на несколько таких преимуществ. Масштаб бизнеса, развитая логистика, низкие цены и широкий ассортимент сохраняют значение независимо от того, приходит покупатель напрямую в Walmart или его приводит ИИ-агент. При этом главная задача компании, по мнению UBS, — защитить рекламный бизнес и другие высокомаржинальные источники дохода.
Target столкнется с той же переменой. Если ИИ начнет самостоятельно сравнивать предложения магазинов, преимущество получат продавцы, способные стабильно предлагать хорошее сочетание цены и качества. Для Target одновременно возникает вопрос, как сохранить продажи и не потерять доходы от рекламы.
Costco может рассчитывать на свою модель членства, масштаб и ценовую силу. Эти характеристики хорошо вписываются в новый способ выбора товаров: ИИ-агенту проще сравнивать конкретное предложение по цене и ценности для покупателя, чем учитывать традиционную рекламу.
Для Home Depot и Lowe’s важна другая особенность бизнеса. Покупка товара для ремонта часто не заканчивается выбором подходящей позиции в интернете. Клиенту могут понадобиться консультация, техническая помощь или установка. Поэтому услуги и экспертиза остаются преимуществом, которое сложнее свести к простому сравнению цен.
У Kroger ситуация иная. Продуктовые покупки особенно хорошо подходят для автоматизации: ИИ-агент может запоминать привычную корзину и помогать с регулярными заказами. Но свежие продукты, необходимость быстро получить покупку и зависимость от физической инфраструктуры магазинов ограничивают возможности полной автоматизации.
Пока речь идет скорее о начале перемен, чем о сформировавшемся рынке. Но для ритейла принципиально меняется точка контакта с покупателем. Если раньше магазин стремился сделать так, чтобы человек пришел именно на его сайт, то в мире ИИ-агентов сначала может появиться запрос к алгоритму, а уже потом — магазин. И именно это, по оценке UBS, способно изменить не только путь покупателя, но и экономику всей розничной торговли.
Комментарии
0Комментариев пока нет. Вы можете начать разговор.
Комментировать могут читатели с аккаунтом Logos Press.
Войти, чтобы комментировать