
Работа была проведена группой ученых под руководством Шаолеи Рена, доцента кафедры электротехники и вычислительной техники Калифорнийского университета в Риверсайде, пишет Gizmodo. Результаты исследования опубликованы в открытом доступе на сервере препринтов arXiv и пока не прошли рецензирование. Тем не менее они уже привлекли внимание специалистов, поскольку поднимают вопрос о потенциальном дефиците водных ресурсов из-за расширения инфраструктуры AI.
Главная причина высокого потребления воды заключается в охлаждении серверов. Центры обработки данных работают круглосуточно и содержат тысячи мощных вычислительных систем, которые выделяют значительное количество тепла. Чтобы предотвратить перегрев оборудования, используется жидкостное охлаждение — один из наиболее эффективных способов поддержания стабильной температуры.
Технологические компании нередко заявляют, что применяют системы с замкнутым контуром, позволяющие повторно использовать воду. Однако даже такие решения требуют больших объемов ресурсов, поскольку тепло из зданий часто отводится через испарительные градирни. В результате часть воды неизбежно теряется в процессе испарения.
По оценкам исследователей, в жаркие периоды крупный современный дата-центр может потреблять более одного миллиона галлонов воды в сутки. В некоторых планируемых проектах этот показатель может достигать восьми миллионов галлонов ежедневно.
Анализ открытых источников — государственных данных и отчетов водоснабжающих компаний — позволил оценить будущие нагрузки на инфраструктуру. Согласно расчетам, к 2030 году пиковая суточная потребность дата-центров в США может составить от 697 миллионов до 1,45 миллиарда галлонов воды. Это примерно сопоставимо с объемом воды, который ежедневно поступает в систему водоснабжения Нью-Йорка.
Строительство и модернизация инфраструктуры для обеспечения такого спроса может обойтись в сумму от 10 до 58 миллиардов долларов. При этом значительная часть расходов потенциально ляжет на муниципалитеты, на территории которых размещаются дата-центры.
Эксперты предупреждают, что нехватка воды может стать серьезным ограничением для дальнейшего роста отрасли. В периоды дефицита центрам обработки данных приходится переходить на воздушное охлаждение, которое менее эффективно и требует большего потребления электроэнергии.
Авторы исследования считают, что компаниям необходимо более прозрачно раскрывать данные о пиковом водопотреблении, а также активнее участвовать в финансировании модернизации коммунальной инфраструктуры. Без таких мер развитие индустрии искусственного интеллекта может столкнуться с неожиданным и весьма ощутимым ресурсным барьером.









