Peste 136.000 de respondenți au luat parte la sondaj. Zece variante selectate din mai mult de 3 mii de propuneri au ajuns la selecția finală. Utilizatori ai aplicației. Acest lucru este raportat de Ministerul Transformării Digitale.
Varianta câștigătoare a numelui marelui model de limbaj AI din Ucraina a devansat cu puțin a doua cea mai populară variantă – „Slovo” („Slovo”). Locul al treilea i-a revenit lui „Homin” („Homin”, „Thunder”). Kavun („Kavun”, „Watermelon”) a rămas puțin în afara primelor trei.
În iunie anul trecut, Mincifry și Kyivstar au început să dezvolte împreună un model național de limbă mare. Testarea sa beta este programată pentru sfârșitul primăverii acestui an.
Modelele lingvistice mari (LLM) sunt sisteme de inteligență artificială care utilizează rețele neuronale pentru a procesa, analiza și genera text. Acestea sunt antrenate pe cantități uriașe de date, ceea ce le permite să înțeleagă limba, contextul și stilul și să producă texte coerente.
Construite pe baza unei arhitecturi Transformer, LLM-urile prezic secvențe de cuvinte, generând răspunsuri, coduri sau articole. Ele sunt utilizate în chatbots, traducători, analiza textelor și programare. Exemple bine cunoscute includ GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google) și Llama (Meta).
Se așteaptă ca un model lingvistic național să îmbunătățească securitatea, deoarece LLM-urile străine pot ignora contextul ucrainean și pot fi vulnerabile la propagandă. Prelucrarea locală a datelor va deveni esențială pentru aplicațiile IA în apărare, medicină și finanțe.
