IA fără iluzii: întreprinderile se confruntă cu riscurile unor așteptări exagerate
Experții avertizează: era „câștigurilor ușoare” în domeniul inteligenței artificiale se apropie de sfârșit – economia proiectelor și transparența algoritmilor ies în evidență.
Hype vs. economie
În articolul intitulat „Stupiditate, lăcomie și înșelăciune prin marketing direct: partea întunecată a hype-ului IA”, ediția pvsm.ru atrage atenția la problema supraîncălzirii marketingului în jurul soluțiilor AI. Potrivit autorului articolului, o parte semnificativă a produselor sub numele de marcă „AI” (inteligență artificială) sunt fie modele statistice rafinate, fie automatizări fără învățare automată completă.
Autorul îl citează pe creatorul Kaspersky Lab, Eugene Kaspersky: „Timp de mulți ani am fost categoric împotriva termenului „inteligență artificială”. Am explicat că nu este inteligență deloc. Este artificială, da, dar nu este inteligență. Sunt doar algoritmi inteligenți, buni, algoritmi complecși, dar sunt algoritmi… Ca să o spun strict, nu există inteligență artificială, există machine learning”.
Într-un articol foarte detaliat, autorul analizează în detaliu toate narațiunile din jurul IA și încearcă să transmită cititorului o idee simplă: inteligența artificială contribuie la progres și este cu siguranță util să o folosim. Dar acest lucru nu scutește de necesitatea de a reflecta critic asupra rolului și posibilităților IA și de a lua în considerare riscurile asociate acesteia.
„În prezent, totul, de la chatbots pe bază de șabloane la analize convenționale, este vândut sub stindardul IA”, spune autorul publicației, subliniind diferența dintre promisiunile publicitare și funcționalitatea reală a soluțiilor.
Între timp, investițiile globale în IA au depășit 150 de miliarde de dolari în 2025, iar companiile implementează masiv modele generative în HR, marketing și asistență pentru clienți. Cu toate acestea, potrivit Gartner, până la 30% din proiectele de inteligență artificială nu reușesc să obțină efectul economic declarat din cauza așteptărilor exagerate și a lipsei unor indicatori de business ROI clari.
Problema este deosebit de acută pentru IMM-uri, unde implementarea AI are loc adesea fără suficientă expertiză. Ca urmare, companiile ajung să suporte costuri de infrastructură și de abonament mai mari, fără o creștere măsurabilă a veniturilor.
Riscuri pentru utilizatori și companii
Un risc-cheie este substituirea conceptelor și lipsa de transparență. Multe soluții utilizează modele lingvistice mari, dar nu dezvăluie sursele de date, limitările sau eventualele erori.
Experții au subliniat în mod repetat problema modelelor „halucinante”. Președintele OpenAI, Sam Altman, a declarat: „Inteligența artificială poate produce cu încredere informații incorecte. Utilizatorii trebuie să înțeleagă limitările tehnologiei” (sursa: https://openai.com/blog).
Pentru întreprinderi, aceasta înseamnă riscuri de reputație și juridice – de la publicarea de date incorecte la încălcarea drepturilor de autor.
În plus, problema dependenței de platformele externe persistă. Dacă o întreprindere construiește procese cheie pe servicii API, o modificare a tarifelor sau a politicii furnizorilor poate afecta semnificativ costul produsului.
Ce înseamnă acest lucru pentru piață
Relevanța subiectului este legată de tranziția pieței de la faza de hype la faza de raționalizare. Investitorii și clienții solicită dovezi de eficiență: reducerea costurilor, accelerarea proceselor și creșterea conversiei.
Pentru utilizatorii IA, recomandările cheie sunt următoarele:
– Evaluați nu tehnologia, ci efectul economic;
– să solicite transparența arhitecturii și a surselor de date;
– testați soluțiile pe proiecte pilot înainte de a le extinde;
– să ia în considerare costurile de infrastructură și de licențiere pe termen lung.
Concluzia este evidentă: inteligența artificială rămâne un instrument puternic, dar valoarea sa nu este determinată de afirmațiile sonore, ci de rezultatele măsurabile. În 2026, câștigătorii nu sunt cei care vorbesc cu voce tare despre inteligența artificială, ci cei care pot conta, recomandă autorul articolului.
