Но авторы доклада и новостей об этом докладе явно упустили из виду нечто крайне важное: предстоящий сбой не будет гендерно-нейтральным. По данным Бюро статистики труда США (BLS), женщины составляют большинство примерно в 60% из перечисленных профессий.
ИИ готов оставить без хлеба всех, но у женщин эта технология, скорее всего, отберёт хлеб в первую очередь и быстрее всего. В 1980-х появление компьютеров лишило работы многих секретарей и операторов ввода данных (эту работу выполняли в основном женщины), а сегодня новая волна автоматизации может непропорционально сильно ударить по трудящимся женщинам. Как показывает новое исследование Международной организации труда, в странах с высокими доходами вероятность автоматизации рабочих мест женщин примерно в три раза выше, чем мест мужчин.
Компьютерная революция служит предостережением. Многие из женщин, потерявших работу из-за этой революции в 80-х, так и не смогли оправиться после удара. Они либо перешли на хуже оплачиваемую работу (обычно в сфере услуг или ухода за людьми) после долгого периода безработицы, либо выпали из состава рабочей силы навсегда. Бюро BLS проследило за судьбой работников, оставшихся тогда без работы, и выводы поражают: женщины в два с лишним раза чаще, чем мужчины, покидали рынок труда.
Женщины уже находятся в экономически худшем положении, чем мужчины (они меньше зарабатывают, у них меньше собственности, они выходят на пенсию с меньшими накоплениями), поэтому властям надо готовиться к тому, что ИИ сильнее ударит по рабочим местам женщин, и разработать меры, смягчающие удар.
Разрабатывая эти меры, им стоит помнить о том, что в 80-х не все секретари, операторы ввода данных и машинистки пострадали одинаково: у женщин, сумевших адаптироваться к новой технологии и обрести новые навыки, ситуация была лучше.
Отложим – пока что – в сторону вопрос о потере смысла концепции «повышения квалификации» в эпоху, когда ИИ, как ожидается, превзойдёт человеческий интеллект. Вместо этого предположим, что наступит некий переходный период, когда для работников с ИИ-навыками ситуация будет лучше, чем для тех, у кого их нет. Как следует из публикуемого компанией PwC «Барометра глобальных рабочих ИИ-мест», в 2025 году работники с ИИ-навыками получают надбавку к зарплате в 56%, что намного больше надбавки 25%, о которой сообщалось годом ранее.
То есть если мы не хотим допустить, чтобы трудящиеся женщины стали первым побочным ущербом ИИ, мы должны постараться, чтобы они полностью овладели новой технологией – или как минимум в той же степени, что и их коллеги-мужчины.
Сейчас примерно равное количество женщин и мужчин пользуются ChatGPT в личных целях, но на рабочих местах наблюдается яркое гендерное различие. По данным недавнего опроса работников в США, 36% мужчин используют генеративный ИИ на работе ежедневно, но таких женщин лишь 25%. Сообщается также, что уверенно используют эту технологию на работе 47% мужчин, но лишь 39% женщин.
Такое неравенство объясняется, наверное, тем фактом, что женщин больше тревожит активное использование ИИ, чем мужчин. То есть это здоровый скептицизм, который должен быть у всех нас. Но есть и другая причина: компании больше вкладываются в повышение ИИ-квалификации сотрудников-мужчин, а не женщин. В ходе глобального опроса 12 тысяч профессионалов, проведенного в этом году компанией Randstad, 41% мужчин заявили, что работодатель обеспечивает им доступ к ИИ, но таких женщин лишь 35%. Кроме того, 38% мужчин заявили, что им предоставили возможность учиться ИИ-навыкам, а у женщин эта цифра 33%.
Меньше пользоваться новой технологией и иметь меньше шансов пользоваться ею – это опасная комбинация для трудящихся женщин, особенно когда компании всё чаще требуют «владения ИИ-навыками», решая, кого удерживать и продвигать по службе.
Если оставить проблему без внимания, работодателям грозят правовые риски. В Великобритании трудовая политика, систематически ставящая женщин в невыгодное положение (а уменьшение их шансов на повышение ИИ-квалификации вполне подходит под это определение), может быть признана – в соответствии с законом «О равенстве» 2010 года – косвенной дискриминацией по половому признаку. И это так даже в тех случаях, когда компания не хотела никого дискриминировать. Согласно этому закону (и схожим законам в других странах), важен результат, а не намерение.
Норина Херц,
почётный профессор Лаборатории политики при Университетском
колледже Лондона (UCL Policy Lab), где она руководит исследованиями ИИ.
© Project Syndicate, 2025.
www.project-syndicate.org
