При таком подходе управление становится выбором, совершаемым в момент разработки цифровых систем, и его можно встроить в их фундамент. Когда элементы управления становятся частью архитектуры, ответственное поведение оказывается нормой по умолчанию. Регуляторы сразу получают представление о ситуации с данными и автоматизированными системами, а пользователи – чёткий контроль над собственной информацией. Такой метод намного инклюзивней и его проще масштабировать, чем тот, который опирается только на регулирование.
Но как всё это должно выглядеть на практике? Из опыта Индии и её цифровой государственной инфраструктуры можно почерпнуть множество уроков. Индийские платформы документального подтверждения личности (Aadhaar), платежей (UPI), путешествий (DigiYatra) и цифровой торговли (ONDC) показывают, как госстандарты и частные инновации работают вместе в национальных масштабах. Например, DigiYatra (частно-государственная инициатива, которая упрощает регистрацию на авиарейсы, порядок в очереди и другие элементы путешествий) демонстрирует возможность безопасного и предсказуемого управления в реальном времени и для больших групп пользователей процессом идентификации личности и обработки протоколов согласия.
Эти системы служат примером, как цифровая архитектура позволяет расширить доступ, повысить доверие, содействовать процветанию рынков. Они не решат одним махом проблему управления ИИ, но они показывают, что технические стандарты и общественные задачи согласуемы даже в очень больших и разнообразных обществах.
Чтобы стать реализуемым на глобальном уровне, этот архитектурный подход должен отдавать приоритет суверенитету, а не вычислениям. Компьютерные мощности, конечно, стали стратегическим узким местом в эпоху ИИ, и поэтому Америка и Китай ежегодно тратят сотни миллиардов долларов на передовые дата-центры и ИИ-чипы. Но большинство стран не могут даже надеяться, что сравнятся с ними по уровню инвестиций. Поэтому мы должны предотвратить сценарий, когда уже само по себе значимое управление ИИ потребует вычислительной мощности – в этом случае у большинства стран окажется мало реальной власти над системами, формирующими их общество.
Сохранение суверенитета в сфере вычислений не означает, что все дата-центры обязательно должны строиться внутри страны. Но оно точно означает, что ИИ-системы, работающие внутри страны, должны подчиняться законам этой страны и отвечать перед национальными властями. И не важно, где проводятся вычисления. Транснациональные технокомпании должны будут проводить чёткое правовое и операционное разграничение с использованием технических файрволов и верифицируемого контроля. Эти меры защиты нужны, чтобы предотвратить несанкционированное пересечение границ данными и гарантировать, что национальные данные не будут включаться в глобально доступные модели без прямого разрешения. Без такого принудительного разделения властям будет сложно осуществлять надзор за цифровыми системами, влияющими на отечественные финансы, здравоохранение, логистику и госуправление.
В этом одно из главных достоинств архитектурного подхода: он позволяет каждой стране самой определять баланс между рисками, инновациями и коммерцией. Общества мира различаются во взглядах на конфиденциальность, эксперименты, открытость рынка, безопасность, поэтому ни одна модель регулирования никогда не сможет учесть предпочтения каждого. Однако общий архитектурный фундамент, который опирается на прозрачные потоки данных, отслеживаемое поведение моделей и принцип «суверенитет выше вычислений», обеспечивает каждой стране гибкость для настройки собственных параметров. Рельсы – общие, но национальные настройки остаются суверенными.
В сравнении с нынешними глобальными подходами архитектурная модель открывает более сбалансированный и реалистичный путь вперёд. Американская система поощряет быстрые эксперименты, но часто признаёт вред лишь тогда, когда он уже нанесён. Европейская система обеспечивает сильную защиту, но требует сильного потенциала надзора. А китайская система добивается скорости за счёт централизации, что делает её малопригодной для систем с распределённым управлением. Архитектурный подход встраивает в цифровые системы прозрачность и согласие с самого начала, поэтому делает развитие инноваций предсказуемым и гарантирует ответственность перед обществом.
Глобальный ИИ-саммит в Индии служит подходящим моментом, чтобы все страны задумались об этой системе. Миру нужна общая система управления, встроенная в основу этой мощной технологии. Именно так мы защитим пользователей, сохраним суверенитет и дадим каждой стране возможность находить собственный баланс между рисками и инновациями. ИИ изменит все отрасли экономики, и в этих условиях архитектурный подход откроет самый надёжный и справедливый путь вперёд.
Джаянт Синха,
бывший государственный министр финансов и государственный министр
гражданской авиации Индии, сейчас президент частной инвесткомпании
Everstone Group, приглашённый профессор-практик в Лондонской школе экономики.
© Project Syndicate, 2025.
www.project-syndicate.org
