
Организатором конференции выступает сама Nvidia, она проходит с 16 по 19 марта 2026 года в Сан-Хосе, Калифорния. Это мероприятие часто называют «суперкубком искусственного интеллекта». Она каждый год объединяет разработчиков, инженеров, исследователей и инвесторов для обсуждения прорывов в области ИИ, центров обработки данных, робототехники, графических архитектур и технологий рендеринга.
Мероприятие собрало около 30 000 участников из 190 стран, что подчеркивает его статус важнейшего события для индустрии высокопроизводительных вычислений.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в программной речи на форуме представил полный технологический диапазон компании: от чипов и программного обеспечения до моделей и приложений, сообщает nvidia.com.
Новые продукты Nvidia
Среди новых продуктов, которые компания намерена представить на конференции, аналитики выделяют несколько:
— архитектура Vera Rubin: ожидается подробная информация о следующем поколении архитектуры после Blackwell, оптимизированной для долгоконтекстного инференса;
— ИИ-агенты: анонс платформы NemoClaw для корпоративных ИИ-агентов в партнерстве с крупными компаниями, такими как Google, Adobe и Cisco;
— инфраструктура: обсуждение гигаваттных дата-центров и продвинутых систем нейронного рендеринга.
Наблюдатели отмечают, что Nvidia стремится использовать конференцию GTC 2026 как площадку для укрепления лидерства в сегменте искусственного интеллекта. Накануне форума глава компании Дженсен Хуанг заявил: «Artificial intelligence is becoming the infrastructure of every industry» — искусственный интеллект становится инфраструктурой каждой отрасли, подчеркивая тем самым всеобъемлющий характер предлагаемых ими продуктов.
Конкуренты не дремлют
На фоне презентации Nvidia и громких заявлений главы компании конкуренты тоже стремятся не отстать в технологической гонке. И тоже представляют свои новые разработки.
В частности,
— Advanced Micro Devices (AMD) расширяет линейку ускорителей для AI-инференса;
— Intel продвигает собственную стратегию в дата-центрах;
— облачные гиганты, включая Microsoft и Amazon, разрабатывают собственные AI-чипы для снижения зависимости от внешних поставщиков.
Аналитики отмечают, что крупные клиенты Nvidia всё активнее инвестируют во внутренние процессорные разработки, стремясь контролировать стоимость инфраструктуры.
При капитализации около $4,3 трлн, Nvidia остаётся системообразующим игроком рынка полупроводников. Однако конкуренция в сегменте inference-вычислений быстро растёт, и именно этот сегмент становится следующим полем борьбы, отмечают участники конференции GTC 2026.









