К системе уже получили доступ около 1 000 специалистов, работающих напрямую с клиентами, пишет Ai News. Решение построено на базе Salesforce Agentforce и предназначено для обработки клиентских запросов, подготовки инвестиционных рекомендаций и оптимизации ежедневных рабочих процессов.
ИИ приближается к принятию финансовых решений
Новая платформа отражает более широкий тренд: банки переходят от использования ИИ как вспомогательного инструмента к его интеграции в процессы принятия решений. В отличие от ранних чат-ботов и систем автоматизации, современные ИИ-агенты способны анализировать клиентские данные и предлагать дальнейшие шаги практически в реальном времени.
Подобные решения уже тестируют и другие финансовые гиганты, включая JPMorgan Chase, Wells Fargo и Goldman Sachs. Их цель — повысить продуктивность сотрудников без пропорционального роста штата, отмечает издание.
Масштаб внедрения ИИ в самом Bank of America уже значителен. Виртуальный ассистент Erica выполняет объем работы, сопоставимый с деятельностью около 11 000 сотрудников, а все 18 000 разработчиков банка используют инструменты ИИ для программирования, что повысило их производительность примерно на 20%.
Человеческий контроль остается обязательным
Тем не менее, банки сохраняют осторожность. Несмотря на рост эффективности — например, ускорение подготовки к встречам с клиентами — остаются вопросы точности и контроля, особенно когда речь идет о рекомендациях, влияющих на финансовые решения.
Ключевой особенностью текущего этапа становится гибридная модель: ИИ не заменяет специалистов, а работает вместе с ними. Человеческий контроль остается обязательным, особенно в сложных или высокорисковых сценариях.
При этом внедрение сопровождается рядом ограничений — от необходимости качественных данных и интеграции с устаревшими системами до требований регуляторов, которые обязывают банки объяснять логику рекомендаций ИИ.
Несмотря на эти барьеры, отрасль постепенно переходит от экспериментов к реальному применению. Внедрение ИИ-агентов в работу консультантов показывает, что банки начинают рассматривать технологии не просто как инструмент повышения эффективности, а как фактор, напрямую влияющий на финансовые результаты и клиентский опыт.
