Регуляторы делают ставку на честность и проверяемость
В январе–феврале 2026 года Федеральная торговая комиссия США (FTC) официально зафиксировала новый подход к контролю за ИИ-рынком. Вместо попыток ограничить саму технологию регулятор сосредоточился на борьбе с вводящими в заблуждение заявлениями о возможностях ИИ и так называемым AI-washing — практикой, при которой компании преувеличивают уровень автоматизации, точность или «интеллектуальность» своих продуктов. Об этом пишет Reuters.
По данным FTC, именно маркетинговые злоупотребления сегодня становятся главным источником рисков для потребителей и корпоративных клиентов. Представитель комиссии уточнил при этом: «Наша задача — не сдерживать инновации, а обеспечить, чтобы заявления об ИИ были точными, проверяемыми и не вводили рынок в заблуждение».
Такой подход отражает сдвиг в логике регулирования: ИИ рассматривается не как эксперимент, а как зрелая коммерческая технология, к которой применяются стандартные требования деловой добросовестности.
Одновременно усиливается давление на сами технологические компании. Согласно исследованию World Benchmarking Alliance, лишь 38% крупнейших технологических корпораций в мире публикуют принципы этичного использования ИИ, и ни одна из 200 ведущих компаний не раскрывает полноценную оценку влияния ИИ на права человека.
Более того, динамика выглядит тревожно: в 2025 году собственные принципы ИИ впервые опубликовали всего 9 компаний, тогда как годом ранее таких было 19. Это указывает на то, что добровольные инициативы в области ответственности ИИ теряют импульс без внешнего давления со стороны регуляторов и инвесторов.
Эксперты подчёркивают, что концентрация технологической и инфраструктурной власти усиливает эти риски. При том что несколько корпораций контролируют большую часть вычислительных мощностей, отсутствие прозрачных механизмов оценки ИИ-рисков становится не только этической, но и экономической проблемой.
Что это означает для бизнеса
В этом контексте для компаний 2026 год становится переломным моментом. Точность заявлений об ИИ превращается в предмет регуляторного контроля, советы директоров всё чаще рассматривают ИИ как фактор репутационных и юридических рисков, а публичная отчётность по ИИ начинает восприниматься инвесторами, как признак зрелого управления.
Тем самым становится очевидным, что регулирование ИИ вступает в практическую фазу: вместо общих принципов на первый план выходят проверяемость, подотчётность и доверие.
Для бизнеса это означает простую, но жёсткую формулу: чем масштабнее использование ИИ, тем выше требования к ответственности — и тем дороже обходится её отсутствие.
